四管制FCU系统优化及节能策略deepseek自动化分析日报
来源: | 作者:Glinenet Jason Zhang | 发布时间: 6天前 | 36 次浏览 | 分享到:
项目来自于客户在实现FCU集控后自动化分析数据的需求,通过AI分析可以帮助客户从海量数据中找到不正常的运行趋势,或者存在提升效率的空间,并定量分析潜在的节能量。

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| **集控系统优化** | 温度数据不一致、运行同步 | 统一设置温度、预冷、动态重置      | 节能5-15%,舒适提升 | 算法故障、初始投资高           |

| **手动控制优化** | 手动干预导致异常         | 限制开关权限、培训员工            | 节能2-5%,行为改善  | 员工抵制、需持续监控           |


推荐优先实施集控系统优化,辅以手动控制管理,以最大化能效。


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### 4. 计算分析与结论依据

基于提供的数据,进行简化计算以支持分析:

- **能耗估算**:

  - FCU总运行时间:平均10小时/天(09:00-18:00,除fcu21异常)。

  - 假设每FCU额定功率1 kW,日能耗:22单元 × 1 kW × 10 h = 220 kWh。

  - 当前能效指标:室内温度与设置温度平均差值约0.8°C(计算自数据),理想差值应<0.5°C以减少过度冷却。

- **节能潜力计算**:

  - 通过统一设置温度至25.0°C和提高设置点0.5°C,节能约5%:日节省11 kWh。

  - 通过优化运行时间(提前1小时预冷),减少高峰负载,节能约3%:日节省6.6 kWh。

  - 总潜在节能:日节省17.6 kWh(约8%),年节省4,400 kWh(基于250工作日)。

- **舒适度影响**:优化后,室内温度波动可减少至±0.5°C内,预计员工不满意率(基于PPD模型)从10%降至5%以下。


**结论**:该系统可通过集控优化(如动态温度控制和预冷)为主、手动优化为辅,在保证舒适的前提下实现显著节能。建议部署BAS传感器监测外部环境,并定期维护FCU单元(如检查fcu21)。实施后,预计年节能率8-12%,同时提升舒适一致性。

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