四管制FCU系统优化及节能策略deepseek自动化分析日报
来源: | 作者:Glinenet Jason Zhang | 发布时间: 6天前 | 36 次浏览 | 分享到:
项目来自于客户在实现FCU集控后自动化分析数据的需求,通过AI分析可以帮助客户从海量数据中找到不正常的运行趋势,或者存在提升效率的空间,并定量分析潜在的节能量。

  - **风险**:如果算法不精确,可能导致频繁启停或舒适度波动;需设置死区(如±0.5°C)以防止振荡。

- **计算示例**:

  - 假设FCU平均功率为1 kW/单元,运行10小时/天,总能耗为22单元 × 1 kW × 10 h = 220 kWh/天。

  - 通过统一设置温度和提高设置点0.5°C,节能约5%:节省能耗 = 220 kWh × 5% = 11 kWh/天。

  - 年节能(250工作日):11 kWh/天 × 250 = 2,750 kWh,相当于减少约1.5吨CO₂排放(以电网平均碳强度计)。


#### 手动控制优化

- **依据**:数据中fcu21在13:00停止和fcu18/19设置温度偏移,表明手动干预可能导致能源浪费。原理是通过教育和限制减少人为不稳定因素。

- **如何优化**:

  - **手动开关限制**:员工手动开关权限仅限于非核心时段(如午休),或设置自动超时(如手动开启后1小时自动关闭)。例如,fcu21在13:00停止可能因手动关闭,优化后系统可在30分钟后自动重启。

  - **温度调整范围限制**:将手动设置温度范围限制在24-26°C(当前可能更宽),防止极端设置。

  - **员工培训**:教育员工节能行为,如离开时关闭FCU,但配合集控策略避免冲突。

- **举例**:

  - **场景**:员工在午休时手动关闭fcu21,但系统在检测到室内温度>25°C时自动重启。

  - **优化后果**:减少能源浪费(fcu21停止导致温度上升,重启后额外冷却),预计节能2-4%。但可能引起员工不满,需沟通。

  - **风险**:过度限制可能降低员工满意度;需平衡自动化与灵活性,例如提供“舒适模式”按钮。

- **计算示例**:

  - 如果手动关闭导致FCU额外运行1小时/天以恢复温度,能耗增加:1 kW × 1 h = 1 kWh/单元/天。

  - 通过限制手动控制,减少此类事件,年节省:22单元 × 1 kWh × 250天 × 50%减少率 = 2,750 kWh。


#### 优化方案对比

| 优化类型       | 依据                     | 如何优化                          | 后果与节能潜力      | 风险                           |

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